Data analyst F/H

Machlearn est un cabinet de conseil en transformation numérique. Depuis 2020, nous accompagnons des clients spécialisés dans différents secteurs d’activités tels que la Santé & Sciences de la vie; le Secteur public; la Technologie, les Médias, la Télécommunication; la Consommation; l’Énergie et les Ressources et produits industriels. Nous recherchons des consultant.e.s polyvalent.e.s et passionné.e.s par les nouvelles technologies, afin d’accompagner nos clients dans la réalisation de leurs projets tout au long de l’année.  Vous souhaitez rejoindre l’aventure et développez votre carrière au sein de Machlearn ? Postulez à cette opportunité.

Le/la data analyst valorise l’ensemble des données d’une entreprise pour en faire un levier de création de valeur. Il/elle utilise notamment les données recueillies en masse (big data) pour réaliser les nombreux tableaux de bord nécessaires à différents services de l’entreprise (marketing, relations clients, production…). Il/elle est également en charge de construire des modèles statistiques pour éclairer les services opérationnels (segmentations clients ou analyses prédictives).

–Missions

• Extraction et structuration des données:
  Extraire les données nécessaires à l’analyse (Web scraping, API…).
  Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…).
  Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.
  Écrire et rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion à la direction des systèmes d’information ou à la maîtrise d’ouvrage.
  Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
• Analyse et exploration des données:
  Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes.
  Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés.
  Réaliser des tests statistiques sur les données.
  Construire et tester des modèles statistiques (régression, forêt aléatoire…).
  Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.
• Communication avec les équipes clientes:
  Participer aux ateliers d’expression des besoins internes.
  Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
  Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
  Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.
• Veille technologique sur les outils d’analyse de données:
  Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.
  Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
  Sélectionner les nouveaux outils et techniques d’analyse des données.

• Diplômes requis:
  Formation de niveau Bac +3
  Licence en statistiques et traitement de l’information ou en datamining
  Formation de niveau Bac +5
  Diplôme d’école d’ingénieurs spécialisée en statistiques ou big data
  Master en statistiques, économétrie ou informatique décisionnelle (MIAGE…)
• Durée d’expérience:
  La majorité des offres d’emploi porte sur des profils de moins de cinq ans d’expérience. Néanmoins, une première expérience réussie (stage ou premier emploi) en tant que data analyst peut être demandée.

1 – Postulez

Soumettez-nous votre CV en postulant à l’une de nos opportunités à pourvoir ou envoyez-nous votre CV en candidature spontanée.

 2- Rencontrez notre équipe Carrière et Développement

Notre équipe prendra contact avec vous afin de faire connaissance et d’en savoir davantage sur votre profil et vos aspirations professionnelles.

 3- Testez vos compétences et vos connaissances

Notre équipe prendra contact avec vous afin d’organiser des tests techniques et/ou fonctionnels en fonction de votre profil et de votre projet professionnel afin de valider vos compétences.

 4- Souriez, c’est le moment de signer !

Si les résultats de vos tests sont concluants, nous serons ravis de vous souhaiter la bienvenue chez Machlearn. Dans le cas échéant, vous pourrez retenter votre chance une prochaine fois.

Êtes-vous intéressé.e ?